２０２３年３月３日，工商管理学院（ＦＢＭ）的邀请王子卓教授发表了一场题为“座位分配：高铁售票动态容量控制”的精彩演讲。ＵＩＣ工商管理学院院长刘文斌教授发表欢迎致辞，并向王教授赠送纪念品。

刘院长向王教授颁发纪念品

王子卓教授是数据科学学院的教授和副院长。他也是杉数科技的联合创始人兼首席技术官。王教授于２００７年获清华大学数学学士学位，２０１２年获斯坦福大学运筹学博士学位。在加入香港中文大学（设深圳）之前，他曾任美国明尼苏达大学工业与系统工程系副教授（终身教授）。

这个研讨会由两部分组成。

讲座的第一部分，王教授分享了他最近的研究“座位分配：高铁售票动态容量控制”。他以中国常见的高速铁路为例，并鼓励观众对座位分配做出假设。接着，他提出了研究动机和研究问题－－旨在调查如何提高铁路系统的效率，以及座位分配是否会影响整个系统的效率。王教授分析该问题为一个所有请求都给定的静态问题，虽然这个问题通常是很难解决的，但他们在多项式时间内确定了可解性的条件。

王教授将这个问题作为一个动态问题（ＤＰ）提出，直接解决这个问题是十分有挑战性的。他解释了解决动态问题的４个策略，包括：１）静态预订限制控制（ＳＢＬＣ）策略；２）基于静态模型（ＢＰ－Ｓ）的标价策略；３）基于最大序列（ＢＰ－Ｍ）的标价策略，这种策略适应了投标价格的非线性，因此比传统的投标价格控制策略产生了更准确的价值函数近似值；　４）“重新解决动态原始”策略，它将最大序列的动态观点与原始问题的静态解相结合，在温和的假设下实现统一有界的收入损失。这些策略都是在前者的基础上逐步改进，最后他们发现最有效的策略是ＢＰ－Ｍ和ＲＤＰ策略。

在数值实验中，王教授和他的同事与中国铁路高铁局合作，通过获取真实的高铁票预订数据来验证他们的策略。他们同时使用了合成数据和真实数据，这表明他们提出的策略提高了容量分配的效率，且有显著的优势。

王教授的研究为高铁售票销售的优化提供了新的见解，并强调了使用动态规划解决复杂问题的潜在好处。这项研究可能对高速铁路系统的管理具有重大意义，并有助于发展更高效和具有成本效益的交通系统。

王教授在讲座中

在问答环节中，ＦＢＭ院长刘教授就策略是否在实践中得到实施提出了疑问。“目前还没有。但我们希望这给研究能为行业提供一些指引。”王教授回答。随后，另一个观众问王教授：“你在处理线性规划时同时使用原始问题的和对偶问题的目的是什么？”。“他们体现了一个问题的两面性，两者都能得到一个较好的解决方案。”　王教授解释道，“原始问题偏向于是空间预留，而对偶更偏向于基于价值的方法。”

讲座的第二部分，王教授分享了有关杉数科技的公司详情以及行业趋势。该公司旨在使用运筹学及企业智慧运营管理，为中国产业提供技术支撑。他们开发的求解器（杉数ＣＯＰＴ）为大规模的人工智能决策应用提供了不可或缺的高效计算服务，并服务于超过２００家企业。为大规模的优化问题开发了一个数学优化求解器（ＣＯＰＴ求解器），服务于２００多家企业。杉数科技聚焦最具挑战的决策优化问题，涵盖了包括泛零售、工业制造、基础设施等多个行业。王教授的演讲启发了ＵＩＣ的学生，让他们对行业趋势和未来的职业生涯有更广阔的看法。观众们受益匪浅，讲座在热烈的掌声中结束。

现场听众