2022年 1月8号下午15：20-17：20，中国工业与应用数学学会金融科技与算法专业委员会（筹）首届年会上，在UIC行政大楼AD403，清华大学的李建博士和北师港浸大的黄涛博士联席主持了“金融大数据与机器学习”主题研讨会。

清华大学的李建博士为我们带来了“探索机器学习在量化投资中的应用”的报告。量化投资是否可以归结为一个预测价格涨跌的监督学习问题？是否将传统的线性预测模型替换为当代深度学习模型，我们就实现了机器学习与量化投资的结合？李建博士以机器学习研究者的视角和大家对以上的问题进行了深入交流。

（李建）

第二位报告嘉宾是来自北京大学的张瑞勋博士。张瑞勋博士是北京大学数学科学学院金融数学系研究员、博雅青年学者。他的主要研究兴趣包括金融科技，可持续投资，适应性市场理论，以及金融和人工智能交叉领域。张瑞勋博士为大家带来了“Quantifying the Impact of Impact Investing”的报告。

（张瑞勋）

第三位报告嘉宾是暨南大学的姚加权教授。他的研究方向包括公司金融，信息经济学，金融科技，文本分析和机器学习。姚教授的报告题目为“Trust and Contracts: Empirical Evidence”。

（姚加权）

最后一位报告嘉宾是来自香港城市大学的冯冠豪博士。他的研究兴趣包括金融时间序列，实证资产定价，机器学习，数量金融。他的报告内容为“Interpretable and Arbitrage-Free Deep Learning for Corporate Bond Pricing”。 

（冯冠豪）

研讨会内容丰富，信息量大，讨论热烈。通过此次研讨会的讨论，参会人员对金融大数据分析的相关问题有了更加清晰的认识，对金融大数据分析的应用前景充满信心。