讲座摘要

概率偏好集是一种可以全面且细致地表达人们对事物复杂偏好信息的有效工具，近年来受到国内外学者们的广泛关注和认可。报告详细介绍基于概率偏好集的决策理论的实际应用背景，基本概念和运算法则，在各种环境中的不同表达方式，以及目前取得的研究进展，并对其研究和应用前景进行展望分析。 

嘉宾介绍

徐泽水是国际系统与控制科学院(IASCYS)院士、国际电气与电子工程师协会(IEEE)、国际模糊系统协会(IFSA)、英国皇家艺术协会(RSA)等7个国际权威协会会士(Fellow)、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金和中国青年科技奖获得者；2019-2020全球所有学科前10万名科学家终身科学影响力排名分别为第431和258位(2019年年度科学影响力排名世界第30位)、全球高被引科学家(2014-2020：计算机科学、工程学)、中国高被引学者(2014-2019蝉联计算机科学领域榜首)、国家百千万人才工程人选、国家有突出贡献中青年专家、享受国务院特殊津贴专家等；四川大学、东南大学、陆军工程大学、南京信息工程大学等博士生导师。长期从事决策分析、信息融合、模糊数学与优化算法等研究，系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系。

曾获首届汤森路透中国引文桂冠奖、教育部自然科学奖（一等奖2项、二等奖2项）、江苏省数学杰出成就奖；担任《IEEE Transactions on Cybernetics》 《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》 《Information Sciences》 《Information Fusion》 《Knowledge-Based Systems》 等60余份期刊主编、副主编、顾问编委或编委。由Springer出版英文专著17部，发表SSCI/SCI论文600余篇，在Google Scholar中论著被引64000余次，H指数127。