讲座摘要：

人工智能的实施给企业带来了新的需求和挑战。例如，组织需要创建数据管道、开发人工智能模型、向利益相关者灌输新思维以及获取新的价值等等。然而，组织阻力、不相容的组织习惯和技术障碍比比皆是。推动现有人工智能实施研究的一个方法是同时研究：1）人工智能的不同特点；2）实施过程中不同阶段的动态变化；3）在不同实施阶段相互制定战略和反战略的多方参与者。针对这三个方面，Dr. Godo Ramizo Jr.对能源和医疗保健领域的几家正在尝试实施人工智能的机构进行了一项罕见的纵向研究，从而揭示了人工智能自始至终的实施过程。研究表明，利益相关者（领导者、中层管理者和最终用户）在应对人工智能实施过程中出现和演变的障碍时，会发展出若干战略实践。

嘉宾介绍：

Dr. Godo Ramizo Jr.拥有牛津大学数字技术博士学位。他是数字经济、人工智能和算法系统方面的学者，也是科技行业的从业者。他目前是南洋理工大学最负盛名的研究奖学金--南洋大学校长奖学金获得者。他是一项价值 20 万新加坡元（约合 110 万人民币）的基金的首席研究员，用于领导有关组织中的人工智能转型和人工智能系统用户行为的国际研究项目。他曾在国际期刊上发表文章，并在有关数字技术的顶级会议上发表演讲。他曾在顶尖大学和有影响力的企业高管行业活动中就数字技术和人工智能对企业的影响发表演讲。他曾在牛津大学平台经济、人工智能和智慧城市研究小组工作。他还拥有丰富的行业经验。他曾就职于全球最具影响力的科技公司之一 Meta（前身为 Facebook）。在位于伦敦的Meta欧洲总部，他帮助为财富 500 强企业开发了多项创新技术产品，包括机器学习产品。他还拥有投资银行和大学讲师的工作经验。